时间：2020-04-07 18:33作者：admin来源：未知人气：1063我要评论(0)
Access数据库的技术特点是实用、简洁。我觉得Access技术本身并不是我关注的重点，Access技术的使用场景和与实际业务的结合度才是我个人关注的重点。
今天就来说一说我每天如何用Access数据库来做价格分析的。
我的头衔不是数据分析师，虽然干的是数据分析师的活，但是没人拿我当个专业人员，遑论专家。我自己也没拿自己当数据分析师过。回答这个问题纯属自己装个B。
我目前效力于三桶油之一的某大桶油的销售公司，我的主要任务就是每个月出两本价格统计报告，一般是PPT形式，每本报告10页纸，一共20页纸，供领导参考决策用：
1.销售价格报告。这本报告主要内容包括全公司分省销售价格实现情况、不用类型客户销售价格情况、价格上浮情况等等。还包括各省的价格排名情况。
2.成本价格报告。这本报告主要包括公司的采购价格情况，包括货物的单价、运费等内容。还包括对当年累计的成本的整体计算。
两本报告简单来说就是“一买一卖”，通过精确描绘公司的采购和销售，以月为单位对于全公司整体的营销价格情况进行一次梳理。（我这人不爱分析，不爱预测，所以不用分析这个词，直接让数据说话）为公司高层决策提供一定的参考。
每个月干完这两本PPT，我就每天闲着啦～
当然这是开玩笑的，这个工作需要的技能非常的多，每次得用个几天时间，而且我还经常被领导抓去干一些杂务，除了数据分析之外还有一些行政方面的工作。
（其实我也可以把销售分析的简单工作复杂化，尽量避免干价值量低的杂活。但央企你懂的，表面文章多，杂事也多、天天闲着肯定不是事儿，活干的又快又好其实未必对自己有利）
我介绍一下我每个月销售分析需要什么技能吧：
1.得熟悉ERP。
我们公司的所有采购和销售都严重依托于SAP的ERP系统进行，每月的5号是财务封账日，绝大多数省份发票都开到5号23:59之前，因此我需要在6号开始对上月的所有经营活动数据进行导出处理。太早了数据还没出全。
ERP数据的导出不是说说这么简单的，我必须要熟悉ERP的基本操作，了解ME2L的用法、知道公司各种子公司、工厂的代码，知道物料和服务的代码。更重要的是，在必要的时候还要知道如何找ERP项目组求助，得知道怎么问ERP专家老师问题。这些都是硬技能。
SAP的ERP是我用过的最好的软件产品，没有之一。学习ERP就是学习销售业务，而且是学习最核心的销售业务～
2.得熟悉销售业务。
除了ERP这个最核心技术需要掌握之外，想做好两个价格统计PPT，我还需要掌握一些ERP外的业务知识。
举例来说，我得了解并熟悉公司的销售架构，不然报告肯定写不出来。我还得了解一些必要的财务知识和核算口径，知道现金怎么从客户交到公司的账户里，还要了解直销和分销的联系与区别。我的计算结果还要定期与财务部分进行比对，保证结果不能相差太多。（虽然总是差那么一点点）
描述一个巨型公司的销售脉络，不是简单的事，不是画几个图表就搞定了。我们公司有批发和零售的业务区别，我只负责批发部分，这里就不展开了，具体计算过程确实很复杂，零售部分我也还没掌握。
所以想干好统计报告，我还得和财务部门保持必要的定期联系，定期了解一些最新的销售架构变动。
除此之外，国家对于能源行业的法规和价格政策、增值税率也需要了解关注。
3.掌握一些数据分析硬技能。
我个人比较喜欢Access数据库，虽然最近也在逐渐摸索升级使用SQL Server，但是在未来可预见的一段时期，Access数据库仍然是我数据分析赋能的主要手段。虽然Python数据分析技术我也掌握了一些，但离实际应用还差着很多，至少目前几百万的数据分析数量级，Access还足以应付。
Excel的数据透视表也很重要，Excel技术是这两本PPT报告的主要图表来源。对于Excel的使用，我个人比较偏重于数据透视表，而对于Excel函数，则是能省则省，尽量避免过于复杂的函数出现。
总结起来，为了每个月完成两本价格分析报告，所需要的各项技能的重要性分布如下：
1.ERP技能占40%，ERP是整体销售业务架构和主要数据来源。
2.Access数据库和SQL技术占40%，负责数据清洗和整理工作。
3.业务掌握占10%，最终报告的形成要结合实际业务的要求。
4.Excel的重要性占10%，出最终的图表用。
由我每天的工作所需要的技能可见，Access数据库并不能单独创造生产力，它必须要紧密地结合SAP、Excel等技术，还需要使用者熟悉并了解全公司的销售业务，才能更好地给Access数据库赋能，才能发挥它的最大潜力和价值。
对于我来说，ERP数据挖掘工作也才是刚刚起步，还有很多知识点没有学到，可做的东西还有很多。但目前目测，全公司搞ERP数据挖掘利用好的好像只有我一个耶～用Access做数据分析的可能我也是比较少见的一位了。
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