时间:2021-12-02 23:28作者:admin来源:未知人气:317我要评论(0)
什么是AI智能,我们做安防这行的人都懂。
但什么是好的AI智能,还是要花点时间,好好聊一下。
早前,海康威视发布了「深度学习智能警戒摄像机」,同时市场上也有传统的「人形检测智能警戒摄像机」。
两者看似很像,但在性能上、检测准确度等方面有明显差异。
今天就跟大家解析下:
1、相比「人形检测智能警戒摄像机」,海康威视深度学习智能警戒摄像机的性能优势在哪里?
2、不同场景下,深度学习智能警戒摄像机的检测准确度怎么样?实测来证明!
1、识别目标数量不一样!
深度学习智能警戒摄像机单画面内可识别60个人体和车辆,而人形检测智能警戒摄像机单画面仅可识别3个人体。
2、检出能力不一样!
人形检测智能警戒摄像机的目标分辨率640×360,深度学习智能警戒摄像机的目标分辨率高达1280×736,大大提升目标人体或车辆的检出率,且最远识别距离高达40米。
3、精准报警不一样!
人形检测智能警戒摄像机:一旦对静止目标发生错误识别时,则频繁误报,无法规避误报、保证报警准确度。
深度学习智能警戒摄像机:采用多种报警等级机制(目标大小等),可灵活配置目标大小,支持静止目标去除。
一图看懂
(测试地点、时间等因素完全一致)
1、白天日常检测
深度学习智能警戒摄像机除了识别有效人体之外,并没对其他物体发生误报。
人形检测智能警戒摄像机常对一处静态角落发生误报警。
准确去误报测试
2、恶劣环境检测
人形检测智能警戒摄像机处在夜晚、雨天、车灯(强光)直射的恶劣环境中,车大灯造成的光影会被误检成人形,常常误报。
深度学习智能摄像机在同一环境下仍准确识别到图像中的人员目标。
车灯干扰稳定性测试
3、夜间环境检测
人形检测智能警戒摄像机在面对光线较为复杂的夜间环境时,易受到光影效果的影响,导致错误报警。
深度学习智能警戒摄像机依然能过滤干扰,避免引发不必要的报警。
光线复杂环境稳定性测试
4、人员骑车通行检测
人形检测智能警戒摄像机在夜晚、雨天环境,无法被精准识别穿着雨衣骑车的快速移动的人,夜晚准确率较低。
深度学习智能警戒摄像机能识别到快速移动的穿着雨衣骑车的人,跟踪稳定,灵敏、准确度高。
人员通行准确度测试
5、玩偶模拟进入检测
在室内(静止环境)移动布偶时,人形检测智能警戒摄像机会触发误报,无法区分人形的布玩偶,且易对置于旁边的静止的人形布偶也报警。
深度学习智能警戒摄像机能:没有误报。
玩偶模拟进入报警准确度测试
不是所有能识别人车、能报警的警戒摄像机,都能被冠上『AI智能』的名号。
真正被大家需要的、接受的智能警戒摄像机,要更准确、让人使用起来更安心。
海康威视深度学习智能警戒摄像机,好智能,好安心。
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