时间：2022-01-21 22:06作者：admin来源：未知人气：1664我要评论(0)
我们一般会在文献的统计方法部分看到这样的描述：
对于数值变量，首先进行正态性检验，如果各组均满足正态性，采用均数（标准差）进行统计描述，采用t检验进行组间比较；否则采用中位数（四分位数间距）进行统计描述，采用非参数检验进行组间比较。
当然，有的杂志要求非正态的数据统计描述写成中位数（第一四分位数-第三四分位数）或中位数（第三四分位数-第一四分位数）。
四分位数（Quartile）是统计学中分位数的一种，即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。
四分位数间距（interquartile range, IQR）是第三四分位数与第一四分位数的差值，简称四分位距，是描述统计学中的一种方法。由于四分位距不受极大值或极小值的影响，常用于描述非正态分布资料的离散程度，其数值越大，变异度越大，反之，变异度越小。
实例操作
1、把数据从Excel中导入到SPSS中
2、拆分数据
Data——Split Files
在Split File对话框中，勾选Organize output by groups，变量disease选入到Groups Based on框中，然后点击OK。
3、统计描述
点击Analyze——Descriptive Statistics——Frequencies
在Frequencies对话框中，选择age变量进入Variable(s)框中，点击Statistics。
在Frequencies：Statistics对话框中，勾选Quartiles，然后点击Continue，最后点击OK。
结果解读
对于非正态分布数据的统计描述，有的杂志要求写成中位数（第三四分位数-第一四分位数），本例结果为：
当disease=0时，age为54.0（65.5-37.5）；
当disease=1时，age为55.0（64.0-46.0）。
如果需要写成中位数（四分位数间距），则本例结果可写为：
当disease=0时，age为54.0（28.0）；
当disease=1时，age为55.0（18.0）。
知识补充
计算完统计描述需要的数值之后，别忘了还得打开Split File对话框，勾选Analyze all cases, do not create groups，最后点击OK。
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