时间:2020-11-23 16:59作者:admin来源:未知人气:394我要评论(0)
Python作为常用的数据分析工具,在可视化工具上,有很多优秀的第三方库如matplotlib、seaborn、plotly、cufflinks、boken、pyecharts等。由于matplotlib绘制的图表大多数时候确实不太美观,且使用较古怪,seaborn对matplotlib进行了进一步的封装,它是matplotlib的一个高级API,使用方便。(相当于cufflinks封装了plotly一样)在数据科学竞赛及数据分析领域,matplotlib+seaborn依然是主流的配置,尽管plotly等对其有所冲击(看个人喜好吧)。
运行pip install seaborn
进行安装,Seaborn交互性极强,建议使用jupyter notebook作为IDE。(pip install jupyter
安装,命令行jupyter notebook
启动)
Seaborn的最大优点在于其提供了较为美观的各类图表,这也是为什么平时更多使用seaborn而不是matplotlib直接绘制的原因。
针对数据可视化的不同目的,seaborn提供了relplot(),catplot(),displot(),lmplot()四大主要高级函数。
Seaborn是基于matplotlib的封装,很多底层的定制仍然需要使用matplotlib定制,如label、lim等。
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