时间：2021-12-30 22:23作者：admin来源：未知人气：945我要评论(0)
1. 打开GraphPad软件，依次点击Column,那个柱状图的图案（这样最后做出来就是柱状图，当然也可以根据自己的需要选择其他图案，本期对此不做讨论），mean with SEM(常用，当然其他选项也可以)，然后点击Create。
2. 将需要比较的三组或者多组数据按列分别输入A列，B列，C列，以此类推。
3. 点击上图中的Analyze,出现如下界面，点击Column analyses前的+号，点击One-way ANOVA (and nonparametric),点击ok。
4. 这里给出了四种选项，我们分别看一下各个选项的适用情况：
One-way analysis of variance:各组数据之间满足独立性，正态性，方差齐性
Kruskal-wallis test:各组数据之间满足独立性，但不满足正态分布
Friedman test: 各组数据之间不独立，也不满足正态分布
Repeated measures ANOVA: 各组数据之间不独立，数据之间存在重复度量的情况
为了更好地理解Friedman test和Repeated measures ANOVA的适用情况，我们举如下例子进行说明（参考网上资料，点击阅读全文查看原文）：
2010 年世博会期间，参观人数众多，为了比较各个时间段的入园人数有无差别，收集了以下的数据：
a：该日12-14点的入园人数
b：该日14-16点的入园人数
c：该日16-18点的入园人数
d：该日18-20点的入园人数
分析上述四个时间段的入园人数有无差异。显然，四组数据并不独立，不能满足普通方差分析的条件，可以使用重复测量的方差分析。但考虑到入园人数波动大，存在极端值，采用Friedman检验更为合适。
总之要根据原始数据的情况选择一种最合适的检验方法。
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