时间：2022-02-02 22:53作者：admin来源：未知人气：1456我要评论(0)
先来看看数据，很明显，第一列为因变量，其余为自变量，其中age为定量变量，sex为二分类，ticket class为多分类。
之后，按照下图进行操作，选择new analysis——multiple variable analysis——multiple logistic regression——OK
之后进入参数设置页面，可以看到包括了model，reference level，compare，option，goodness-of-fit，graphs等6个选项可以进行设置。
其中在goodness-of-fit这里，我们可以看到可以直接生成AUC，预测2*2矩阵图，每个个体的预测概率等。
在graphs这里，就非常的人性化的提供了多个评估模型的图形，包括了ROC图。
接下来我们看看结果，首先是给出了预测模型的常数，以及各个自变量的系数以及OR值
接下来就是模型的诊断了，我们可以看到AIC（越小越好），AUC，以及预测实测矩阵表，以及正确分类率。
另外还提供了，每个个体的预测概率。
最后，软件还提供了模型诊断的直观图形。左上角为ROC，右上为预测概率与实测个体，下方为随着预测阈值的不同，准确预测概率的变化。
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