做完实验后,大多数人会把数据及相应的图表存储于Origin或Graphpad中,但Origin和Graphpad的优势毕竟是在作图和简单的统计分析,只能通过对工作表和图表名称命名的方式来区分不同的实验数据,
2022-02-19最大携氧能力是身体健康的一项重要指标,但检测该指标成本较高。研究者想根据性别、年龄、体重、运动后心率等指标建立预测最大携氧能力的模型,招募了100名研究对象,测量其最大携氧
2022-02-19某研究者想了解某数据集中最大携氧能力(VO2max)是否服从正态分布,部分数据如图1。研究者应如何绘图查看呢? 图1部分数据 研究者想绘图展示最大携氧能力的分布特征,可以使用简单直方
2022-02-19我们在做研究过程中需要阅读大量文献,如果把文献放在电脑文件夹里,会造成很多麻烦。现在有很多文献管理软件,可以轻松实现文献管理,可以使我们非常快捷方便地阅读查找文献、文献
2022-02-08对于刚入门 EndNote 或者未仔细研究 EndNote 的人来说,EndNote+Word 就是神搭配。 但其实我们平时写论文的时候,不仅仅只是使用 Word 在编写。 我平时就不喜欢直接在 Word 上码字,一方面,Word 在长
2022-02-08Endnote是一款功能强大的文献管理软件,可以非常方便地在word中插入所引用的文献。 Endnote对英文文献的兼容性好,并且可以满足将中文文献插入word中的要求, 是最经典的文献管理软件。目前网
2022-02-08安装前请确认已经关闭了office系列软件 1解压安装包 2右击安装包中的Installer.exe文件,以管理员身份运行 11想使用中文版的将中文版里的文件复制到安装目录(默认路径为C:Program Files (x86)EndNo
2022-02-08一、背景 大家都知道本公众号推送过通过SciHub以及基于Scihub相关的软件(见文末),这些软件可以下载到绝大部分文献的全文,但也有少数用户在使用过程中遇到了一些小问题,比如有些文献
2022-02-08说起文献管理软件,我们首先想到的可能是Endnote,但实际上,Endnote虽然现在升级到EndnoteX8了,然而存在一些系统不兼容等问题,既然搞不定Endnote,为何我们不试试国产的NoteExpress呢。 NoteExp
2022-02-08在分析实验数据时,我们常需要对两种指标的相关性行进描述,例如:指标A增长,指标B也增长,二者之间是否有联系?这就需要对数据进行相关性分析了。 阅读文献时也经常会看到对两个指
2022-02-03Origin可以做很多非常精美的二维图谱,当然也可以做好看的3D图。今天我们来看看,Origin如何做3D条形图。如下所示 其实对于在Origin里面作图,我们只需要注意四点: 正确的数据输入; 合适的
2022-02-03今天给大家分享的科研教程是多元线性回归、指数拟合和非线性曲面拟合。 一、多元线性回归 多元线性回归用于分析多个自变量与一个因变量之间的线性关系。下式为一般多元线性方程。 Y
2022-02-03你有没有经历过,当你已经选定杂志的时候,你的导师让你重新换一个杂志投出去的时候,你痛苦万千,因为参考文献你得挨个改,而且还得改的飞快。因为你自己知道,你的参考文献要么是
2022-02-03某研究者想了解不同性别(Gender)中总胆固醇水平(Cholesterol)的分布,部分数据如图1。研究者该如何绘图查看? 图1部分数据 研究者想绘图展示男性和女性中总胆固醇水平的分布特征,可以
2022-02-03某研究者想看不同年龄分组人群(Age_cat)中不同程度的维生素D缺乏(VD)的百分构成比,部分数据如图1。研究者想以条图形式来展现,该如何操作呢? 图1部分数据 (1)在主界面点击图形-
2022-02-03在进行数据处理时,如果需要对绘制的散点图进行线性拟合,应该怎么操作呢?针对更为复杂的情况,按照不同需要进行分段线性拟合时,怎么样才能够实现多段拟合呢? 一、单段线性拟合
2022-02-02(一)创建endnote文件夹 1.在桌面创建一个文件夹,并且命名 2.打开安装好的endnote软件,我们会发现,是一个空白的,那么我们得开始创建一个endnote文件 3.新建endnote文件 4.选择桌面创建的文件
2022-02-02目前,2D 3D饼状图在数据处理中很常见,往往给人呈现很直观的感觉。今天与大家分享一下,如何利用Origin绘制2D 3D饼状图? 首先导入数据: 012D饼状图 绘制2D饼状图:①选中全部数据;②点击
2022-02-02先来看看数据,很明显,第一列为因变量,其余为自变量,其中age为定量变量,sex为二分类,ticket class为多分类。 之后,按照下图进行操作,选择new analysismultiple variable analysismultiple logistic r
2022-02-02某研究者想了解某数据集中最大携氧能力(VO2max)是否服从正态分布,部分数据如图1。研究者应如何绘图查看呢? 图1部分数据 研究者想绘图展示最大携氧能力的分布特征,除了简单直方图等
2022-02-02仅仅用柱状图不能反应数据分布的情况,而柱状图带散点图能够体现原始数据的分布规律,下面我们就详细讲一下如何使用GraphPad Prism软件绘制分组带散点的柱形图。 软件 GraphPad Prism(version 6或
2022-02-02我们一般会在文献的统计方法部分看到这样的描述: 对于数值变量,首先进行正态性检验,如果各组均满足正态性,采用均数(标准差)进行统计描述,采用t检验进行组间比较;否则采用中位
2022-01-21在SCI撰写过程中,尤其是在做临床研究过程中,经常会遇到要做亚组分析,所以经常会在不同的SCI文章里面看到各种各样的亚组分析的展示形式。不同展示形式对于你的文章能不能接收,其实
2022-01-21介绍了Poisson回归在离散定量Poisson分布数据的应用。不过,更多的时候,包括横截面调查、队列研究、随机对照研究,研究结局为二分类结局,这一结局不符合Poisson分布数据的特征,往往数据
2022-01-21我们一般会在文献的统计方法部分看到这样的描述: 对于数值变量,首先进行正态性检验,如果各组均满足正态性,采用均数(标准差)进行统计描述,采用t检验进行组间比较;否则采用中位
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